Prompt per ChatGPT nel marketing: come ottenere output che aiutano a decidere

Un prompt per ChatGPT è l'istruzione che scrivi alla piattaforma di AI generativa per ottenere una risposta o generare un contenuto. 

Può essere una domanda, una richiesta operativa, un compito da eseguire o un ruolo da assumere. 

Da qui nasce anche il termine “prompting”, l’azione di fornire una determinata istruzione per guidare il sistema nella generazione di una risposta o di un contenuto. 

Senza un prompt, la conversazione con ChatGPT non può iniziare. Ma a fare la vera differenza è proprio il modo in cui il prompt viene scritto. 

Perché è importante scrivere correttamente un prompt? 

Il prompt può essere visto come il contenitore di tutte le informazioni che il modello ha a disposizione per generare la risposta: cosa vogliamo ottenere, con quali dati, entro quali limiti e in quale forma.

Più questo contenitore è vuoto, più ChatGPT deve "inventare" il contesto mancante. E quando il modello riempie i vuoti, tende a farlo con la risposta più probabile e generica possibile. 

Ecco allora che per ottenere l’output migliore per il caso specifico diventa fondamentale partire dal giusto prompt. 

Un prompt efficace, nella maggior parte dei casi, contiene sei elementi. 

Non è sempre strettamente necessario inserire tutti gli elementi in ogni prompt, ma più la richiesta è strategica e specifica, più la qualità dell’output cresce. 

Prima di scrivere il prompt, un buon punto di partenza è chiedersi: se dovessi fare questa richiesta a un collega nuovo, arrivato ieri in azienda, cosa dovrei dirgli perché sia in grado di aiutarmi?

Quella lista di informazioni è il prompt che dovresti scrivere e il primo passo per diventare un vero AI Prompt Expert. 

Prompt generico vs Prompt strutturato: differenze e risultati 

Esempio prompt generico: 

Esempio prompt strutturato: 

Il primo prompt produce una lista di suggerimenti che si potrebbero applicare a qualunque eCommerce del pianeta.

Il secondo prompt costringe il modello a ragionare dentro un problema specifico, con dati reali. 

È qui che il prompting inizia a diventare un reale strumento di lavoro.

Vantaggi di un prompt ben fatto 

Quando si utilizza ChatGPT per fare marketing, un prompt scritto con criterio può portare vantaggi concreti: 

• riduce il tempo di revisione, perché l'output parte già più vicino a quello che serve;
• rende il ragionamento tracciabile, perché puoi vedere quali dati e criteri hanno guidato la risposta;
• permette confronti più coerenti tra output diversi, se mantieni stabili gli stessi criteri;
• riduce la probabilità di risposte plausibili ma sbagliate, perché il modello ha meno margine per inventare il contesto mancante;
• rende il lavoro replicabile, perché un prompt ben costruito può diventare un template riutilizzabile da tutto il team.

Il prompting diventa interessante soprattutto quando inizia a supportare le scelte.

Un prompt per ChatGPT può essere utile per:

• prioritizzare attività, quando ci sono più iniziative possibili e risorse limitate;
• confrontare alternative, come due strategie di prezzo o due canali di acquisizione;
• individuare rischi e opportunità in un piano che stai per lanciare;
• valutare scenari, simulando cosa succederebbe cambiando una variabile chiave;
• supportare l'allocazione delle risorse, aiutando a ragionare su dove investire budget e tempo.

In tutti questi casi il modello non prende il posto della mente umana che dovrebbe prendere la decisione, ma la rende più esplicita, perché costringe a mettere per iscritto criteri, dati e alternative prima ancora di arrivare a una conclusione.

Esempio: invece di chiedere "quale canale dovrei usare per il lancio del prodotto?", puoi chiedere a ChatGPT di confrontare 3-4 canali su criteri come costo stimato, tempo di attivazione, coerenza con il target e rischio di reputazione. 

La risposta diventa così uno strumento concreto su cui ragionare. 

Da tempo si è diffusa la convinzione che usare l'AI renda automaticamente più veloce qualsiasi attività.

In realtà non è sempre così. 

E questo, nell’ambito della generazione di codice, lo dimostra molto bene la ricerca proprietaria dell'Osservatorio NetStrategy sull'evoluzione del codice e l'AI.

Lo studio analizza infatti ciò che succede realmente quando gli sviluppatori usano strumenti AI per programmare, incrociando diverse fonti indipendenti. 

Uno dei dati più interessanti arriva da un esperimento controllato condotto da METR su sviluppatori esperti: prima di iniziare, si aspettavano che l'AI avrebbe ridotto i tempi di completamento di una task del 24%. Nella realtà, con l'AI hanno impiegato il 19% di tempo in più. E, nonostante questo, hanno comunque continuato a percepire di essere stati più veloci.

Il meccanismo che spiega questo paradosso vale anche per il prompting nel marketing: una task facile, affrontata con un prompt inutile o con un utilizzo poco ragionato del modello, può richiedere più tempo di quanto servirebbe per farlo senza AI. 

Questo perché il tempo che si crede di risparmiare nella scrittura viene spesso riassorbito nella correzione dell’output e nei vari tentativi di ottenere una risposta migliore dopo essere rimasti insoddisfatti dalla prima. 

Ecco che, ancora una volta, viene dunque sottolineata l'importanza di un prompt scritto nel modo giusto. 

Vediamo nel dettaglio in che modo i prompt per ChatGPT possono essere applicati ai diversi ambiti del marketing. 

Prompt SEO: un concreto supporto all’analisi 

Se fare SEO nell’era del prompting è fondamentale, proprio come rivelato dalla ricerca proprietaria di NetStrategy sull’argomento, può essere altrettanto utile anche il contrario: utilizzare un buon prompt per ChatGPT in ambito SEO.  

Sono diverse le fasi del lavoro SEO nelle quali il giusto prompt assume il ruolo di supporto: 

• analisi delle keyword, per raggruppare query per intento e individuare pattern non evidenti a colpo d'occhio;
• analisi dei contenuti, per confrontare la struttura di un articolo con quella dei competitor in SERP;
• individuazione di cannibalizzazioni, chiedendo al modello di confrontare titoli, meta description e argomenti di più pagine dello stesso sito;
• analisi dei competitor, per sintetizzare cosa coprono e cosa lasciano scoperto;
• individuazione delle priorità di intervento, incrociando volume di ricerca, difficoltà e rilevanza per il business;
• individuazione di nuove opportunità, analizzando il contesto per capire dove la SEO può fare la differenza. 

Un prompt da utilizzare su ChatGPT diventa dunque un ottimo supporto per l'analisi e la sintesi dei dati già a disposizione dal punto di vista della SEO, tuttavia è fondamentale ricordare che la ricerca e la decisione strategica finale devono rimanere competenze dello specialist e, più in generale, di una mente umana. 

Prompt GEO per ottimizzare le attività 

Nella GEO (Generative Engine Optimization) l'obiettivo è capire come e quando un brand viene citato o menzionato all'interno di una risposta generata dall'AI, e come ottimizzare i contenuti affinché questo accada. 

I prompt possono aiutare a:

• ricostruire le domande reali che un utente potrebbe porre a ChatGPT prima di scegliere un prodotto o servizio;

• individuare le entità (brand, prodotti, categorie) associate a quelle domande;

• capire i criteri di scelta che un sistema generativo sembra privilegiare nelle risposte;

• mappare i competitor che compaiono più spesso in quelle risposte;

• identificare le informazioni mancanti sul nostro brand che potrebbero impedirne la citazione.

Esempio: puoi chiedere a ChatGPT di generare 15-20 domande che un potenziale cliente potrebbe porre prima di scegliere un fornitore nel proprio settore, e poi verificare, domanda per domanda, se e come il tuo brand compare nelle risposte. 

Prompt ADV: campagne più performanti 

Anche nella pubblicità a pagamento, un prompt per ChatGPT può essere utile soprattutto in fase di analisi e ideazione per:

• analizzare campagne esistenti, chiedendo al modello di individuare pattern in un export di dati (CTR, CPA, frequenza) che forniamo direttamente nel prompt;
• trovare inefficienze, confrontando il rendimento di gruppi di annunci diversi;
• generare ipotesi di test A/B, a partire da un'analisi di ciò che sta e non sta funzionando;
• valutare creatività e messaggi, chiedendo un confronto tra varianti di copy rispetto a un pubblico specifico;
• definire priorità di intervento, quando ci sono più campagne che richiedono ottimizzazione contemporaneamente.

Anche qui vale lo stesso principio sottolineato all’inizio dell’articolo: il valore del prompt cresce quando fornisci dati reali della campagna uniti ad un contesto specifico e tutte le informazioni necessarie. 

Prompt e ChatGPT Ads: come unire a proprio vantaggio i due strumenti 

Con l'arrivo delle campagne di ChatGPT Ads, ovvero della pubblicità dentro alle risposte di ChatGPT, il modo di pensare all'advertising tende a cambiare logica, almeno in parte. 

In una SERP tradizionale, un annuncio compete per l'attenzione su una parola chiave. 

In una conversazione con un sistema AI generativo, un messaggio pubblicitario si inserisce (o dovrebbe inserirsi) dentro un flusso di domande, obiezioni e criteri decisionali che l'utente ha già espresso nel dialogo.

Questo significa che il prompting può essere utile anche per capire, a monte, come ragiona un potenziale cliente in una conversazione con l'AI:

• quali domande pone prima di essere pronto all'acquisto;
• quali obiezioni emergono più spesso nei suoi ragionamenti;
• quali criteri usa per confrontare alternative;
• in quale punto della conversazione un messaggio commerciale risulterebbe utile e meno invasivo.

Capire questi elementi grazie a un prompt ben costruito aiuta a preparare contenuti e messaggi coerenti con il modo in cui le persone stanno già usando questi strumenti per decidere. 

Le attività più semplici si risolvono con un prompt isolato. 

Quelle più complesse, invece, quasi mai: richiedono più passaggi che si costruiscono l'uno sull'altro:

1. Analisi: raccolta e prima elaborazione dei dati disponibili.
2. Verifica: controllo che l'output non contenga errori, dati inventati o conclusioni non supportate.
3. Confronto: messa a paragone di più opzioni o scenari generati.
4. Decisione: sintesi finale su cui si basa l'azione concreta.

Ogni passaggio può essere un prompt diverso, spesso nella stessa conversazione, dove ogni risposta diventa il contesto del prompt successivo. 

Trattare ogni istruzione come un prompt isolato, senza legarle in una sequenza coerente, è uno dei motivi per cui molti workflow con l'AI risultano meno efficaci di quanto potrebbero essere.

Per passare dall’uso personale di un prompt a un processo replicabile in azienda servono alcuni elementi:

Senza questi elementi, ogni persona tende a reinventare il proprio modo di scrivere prompt, con risultati disomogenei e difficili da monitorare e migliorare nel tempo. 

Errori da evitare nel prompting per il marketing:

• prompt troppo generici, che lasciano al modello il compito di indovinare il contesto;
• dati mancanti, quando si chiede un'analisi senza fornire i numeri su cui basarla;
• output accettati senza verifica, trattando la risposta come definitiva quando dovrebbe invece essere considerata come una bozza da controllare;
• benchmark inventati, quando il modello fornisce percentuali o dati di settore senza una fonte verificabile;
• confusione tra fatti e ipotesi, quando un'ipotesi plausibile generata dal modello viene trattata come un dato certo;
• automazione prematura, ovvero collegare un prompt a un processo automatico prima di averlo validato manualmente su più casi.

In questa lista l’errore più costoso, in assoluto, resta il penultimo: costruire decisioni di marketing su numeri che il modello ha generato per plausibilità e non sulla base di dati reali non è mai una buona idea. 

Di seguito alcuni template ed esempi pratici di prompt, organizzati per area, che vanno completati con i dati reali della propria azienda: più sono specifici, più il risultato sarà utile. 

Esempi prompt ChatGPT per marketing 

"Sei un consulente di marketing strategico. La mia azienda vende [prodotto/servizio] a [tipo di cliente]. Il nostro posizionamento attuale è [descrizione breve]. Analizza i punti di forza e debolezza di questo posizionamento rispetto a [2-3 competitor] e proponi 3 possibili direzioni di differenziazione, spiegando per ognuna rischi e opportunità".

"Ho a disposizione un budget di [importo] da allocare tra [canale 1], [canale 2] e [canale 3] nei prossimi 3 mesi. Obiettivo: [obiettivo specifico, es. lead qualificati]. Dati storici: [inserire dati di rendimento]. Proponi una possibile allocazione del budget, spiegando la logica dietro ogni scelta".

Esempi prompt ChatGPT per la SEO

"Ho questo elenco di [numero] keyword con relativo volume di ricerca [incollare dati]. Raggruppale per intento di ricerca (informativo, commerciale, transazionale, navigazionale) e segnala eventuali cluster che sembrano sovrapporsi tra loro".

"Confronta la struttura di questi [numero] articoli in prima pagina di Google per la query '[keyword]' [incollare URL o contenuti]. Individua argomenti trattati da tutti, argomenti trattati solo da alcuni e possibili gap di contenuto che nessuno dei competitor copre".

Esempi prompt ChatGPT per la GEO

“Genera 15 domande che un potenziale cliente potrebbe porre a ChatGPT prima di scegliere un fornitore nel settore [settore]. Includi domande informative, di confronto tra soluzioni e domande più orientate alla decisione finale".

"Analizza questa risposta generata da ChatGPT alla domanda '[domanda]' [incollare risposta]. Quali brand vengono citati? Con quali argomentazioni? Quali informazioni sembrano mancare sul nostro brand [nome brand] perché possa comparire in risposte simili?".

Esempi prompt ChatGPT per ADV

"Ecco i dati delle mie ultime [numero] campagne Google Ads [incollare CTR, CPA, conversioni per campagna]. Individua le 3 campagne con le maggiori inefficienze e ipotizza possibili cause, distinguendo tra problemi di targeting, creatività e struttura dell'account".

"Confronta queste [numero] varianti di copy pubblicitario [incollare testi] rispetto a un pubblico di [descrizione target]. Per ognuna, valuta chiarezza del messaggio, presenza di una call to action forte e coerenza con l'intento di ricerca dell'utente".