AI-POWERED FASHION WORKFLOW
Lanciare una nuova collezione non è (solo) una questione creativa: comporta la gestione di centinaia di schede prodotto, descrizioni testuali, asset visivi e strategie commerciali che possono rallentare il time-to-market, congestionare il team e impattare direttamente sulla marginalità.
Il cliente, un brand italiano in espansione nel segmento abbigliamento uomo/donna, ci ha chiesto di intervenire, attraverso un approccio AI-driven, per migliorare il controllo sui tempi e sulle performance di lancio.
Risultati ecommerce con AI
Processi più rapidi, decisioni più accurate e un impatto positivo su tutti i principali KPI. L’adozione di un approccio AI-driven ha permesso di ridurre drasticamente i colli di bottiglia operativi e aumentare la qualità e la coerenza delle attività di lancio.
Riduzione drastica dei tempi di pubblicazione grazie alla generazione automatica di testi a partire da template strutturati.
L’assistente virtuale ha semplificato la scelta d’acquisto, riducendo l’indecisione su taglie e abbinamenti.
Gli insight predittivi hanno permesso di spingere i capi con maggiore rotazione e appeal in base ai dati reali.
Le immagini 360° generate a partire da asset di base hanno ridotto la necessità di shooting completi.
PROJECT STEPS
Dalla strategia ai contenuti, fino all’esperienza d’acquisto.
OBIETTIVI
AI STRATEGY
ASSISTENTE VIRTUALE
OBIETTIVI
L’obiettivo del progetto era costruire un processo ordinato e replicabile che permettesse al brand di pubblicare rapidamente i prodotti, valorizzarli con contenuti coerenti e visivamente impattanti e accompagnare l’utente verso l’acquisto con interazioni più personalizzate.
FOCUS ON
Questi gli obiettivi prefissati con il cliente:
Ridurre il time-to-market e pubblicare i prodotti in tempi rapidi, senza sacrificare la qualità.
Garantire coerenza tra centinaia di SKU, evitando testi generici o visual disomogenei che abbassano la percezione di valore.
Ottimizzare l’interazione con il cliente per aiutarlo ad orientarsi tra taglie, abbinamenti e occasioni d’uso.
Limitare l’impiego di risorse interne e snellire il carico di lavoro sul team, riducendo gli interventi manuali più ripetitivi.
AI STRATEGY
L’introduzione dell’AI è stata una leva fondamentale per riorganizzare il processo di lancio e aumentare la competitività del brand. Abbiamo puntato su attività ad alto impatto in termini di conversioni, visibilità e rotazione del catalogo, utilizzando dati e logiche predittive per migliorare le decisioni in tempo reale.
ATTIVITÀ SVOLTE
Ecco le attività che abbiamo svolto:
Generazione automatica delle schede prodotto. Per velocizzare la pubblicazione della collezione con strutture semantiche dinamiche che permettono di creare descrizioni complete partendo da materiali, fit e occasioni d’uso.
Produzione di visual 360° per arricchire il catalogo anche in assenza di shooting completi e contenere i costi di produzione.
Identificazione dei prodotti da promuovere con logiche data-driven, anziché su base intuitiva. Abbiamo analizzato dati di comportamento, stagionalità e marginalità, creando una lista dinamica dei capi ad alta rotazione.
Automazioni avanzate per gestione dinamica del catalogo. Per adattare in tempo reale la visibilità dei prodotti in base a performance e contesto.
ASSISTENTE VIRTUALE
Gli utenti arrivavano al prodotto giusto, ma si fermavano davanti a dubbi su taglie, occasioni d’uso e abbinamenti.
Abbiamo quindi integrato un assistente virtuale progettato per rispondere esattamente a queste frizioni: non un chatbot generico, ma uno strumento conversazionale, formato sul catalogo del brand e sui comportamenti utente, in grado di guidare la scelta con logiche contestuali.
ATTIVITÀ CHE PUÒ SVOLGERE
Taglia consigliata in base a cronologia e vestibilità. L’assistente propone taglie basate su acquisti precedenti, brand simili e segnalazioni sui capi più aderenti o oversize.
Abbinamenti suggeriti per look completo. Viene proposto un outfit coerente con lo stile selezionato, per aumentare il valore medio del carrello in modo naturale.
Supporto conversazionale su occasione d’uso. Domande come “Cosa indossare per una cerimonia informale?” attivano suggerimenti ragionati basati su filtri incrociati.
L’assistente si attiva senza interrompere la navigazione: non è una chat esterna, ma una componente integrata nell’interfaccia prodotto.
Altri casi di successo
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