Reattività ai cambiamenti di mercato
+30%
Permette di adattarsi rapidamente alle fluttuazioni dei prezzi.
AI DYNAMIC PRICING
Cliente
Atomiko CRM
Attività
Dynamic pricing con AI
La richiesta
Per un catalogo di oltre 100.000 prodotti, definire il prezzo giusto e monitorare i concorrenti manualmente è complesso e dispendioso. Il rischio è perdere competitività o non massimizzare i profitti a causa di fluttuazioni di mercato difficili da gestire.
Per risolvere questo problema abbiamo sviluppato un metodo avanzato basato sull’AI che consente di attuare un Dynamic Pricing automatizzato. Grazie a questa soluzione, l'azienda può monitorare i prezzi dei concorrenti in tempo reale attraverso un comparatore AI integrato, adattando i propri prezzi in base a variabili come il ciclo di vita del prodotto, la stagionalità e il mark-up minimo desiderato.
Risultati del Dynamic Pricing su un eCommerce B2C con +100.000 prodotti
Non si tratta più di semplici allineamenti ai prezzi dei concorrenti, ma di un sistema che adatta i prezzi in tempo reale per ottimizzare l’esperienza di acquisto. Ad esempio, se un prodotto è vicino all'esaurimento, il prezzo può essere regolato per incentivare l'acquisto rapido.
Inoltre, quando un cliente aggiunge più prodotti al carrello, il sistema potrebbe aggiustare i prezzi per offrire una percezione di maggiore convenienza, ottimizzando il valore percepito e incrementando la probabilità di acquisto. Questo approccio crea una strategia di pricing che risponde in modo mirato alle esigenze del cliente, restando al contempo competitiva e redditizia, come dimostrato da:
Tempistiche definizione prezzi
-40%
Accelera il processo di pricing, eliminando ogni intervento manuale.
Vendite
+25%
Consente di mantenere prezzi competitivi e più attrattivi per gli utenti.
Margini di profitto
+15%
Aiuta a stabilire il prezzo giusto per ottimizzare i margini e non perdere clienti.
PROJECT STEPS
Per ottenere una strategia di pricing dinamica ed efficace abbiamo seguito un processo strutturato e dettagliato, passo dopo passo. Ecco come abbiamo lavorato:
Analisi e mappatura
In questa fase abbiamo identificato le principali difficoltà nella gestione dei prezzi e le aree di inefficienza del processo esistente. Abbiamo valutato le logiche di pricing tradizionali e i dati storici di vendita per capire trend, stagionalità, comportamenti dei consumatori e margini attuali. Questo ci ha permesso di comprendere i punti critici del pricing, identificare opportunità di miglioramento, riconoscere i periodi strategici per massimizzare vendite e margini, e stabilire obiettivi realistici di redditività e competitività.
Definizione dei competitor
Abbiamo selezionato i concorrenti più rilevanti e analizzato i loro prezzi in tempo reale, integrando queste informazioni nella strutturazione dei prodotti. Contestualmente, abbiamo definito categorie e logiche di pricing differenziate, considerando stagionalità, domanda e caratteristiche specifiche di ciascun prodotto. Questo approccio ci ha permesso di monitorare costantemente i prezzi dei competitor senza intervento manuale, applicare strategie personalizzate per ogni categoria o prodotto e allineare l’offerta alle dinamiche di mercato, mantenendo competitività e coerenza.
Ottimizzazione della strategia
Abbiamo trasformato le logiche di pricing tradizionali in un sistema dinamico e reattivo, sfruttando l’AI per aggiornare i prezzi in tempo reale in base alle variazioni dei competitor, alla domanda e ai cicli di vita dei prodotti. Questo ci ha consentito di reagire immediatamente ai cambiamenti del mercato, bilanciare competitività e redditività applicando regole precise, e aumentare l’efficacia delle decisioni grazie alla previsione delle tendenze di vendita, ottenendo una strategia più accurata e reattiva.
Implementazione e monitoraggio
L’ultima fase prevede l’attuazione della strategia di pricing e il monitoraggio costante dei risultati, con l’AI che fornisce indicazioni sui prezzi ottimali e suggerimenti per il miglioramento continuo. Grazie a questo approccio è possibile mantenere prezzi competitivi e margini di profitto ottimizzati, adattare la strategia in modo dinamico in base alle performance e alle variazioni di mercato, e supportare decisioni future basate su dati concreti, aggiornati in tempo reale, garantendo una gestione del pricing sempre efficace.
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