Cos’è e come si fa AI Search Optimization? La guida definitiva

• Cosa si intende con AI Search Optimization? L’AI Search Optimization rappresenta l’insieme di strategie da poter mettere in atto sia on-site che off-site per rendere un brand riconoscibile come fonte autorevole e menzionabile nelle risposte generative fornite dai nuovi modelli LLM potenziati da Generative AI (es. Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot, ecc).

• Perché è importante parlare di AI Search Optimization? Oggi gli utenti vogliono risposte immediate e personalizzate. In risposta a questo nuovo bisogno, Google ha già introdotto modelli conversazionali come AI Overviews e AI Mode, riducendo però drasticamente i clic verso i siti web. Per non diventare invisibili, quindi, i brand devono adattarsi subito a queste nuove logiche di visibilità.

• Quali sono le differenze rispetto alla SEO classica? La SEO tradizionale si concentra su ottimizzazioni on-site e off-site per specifiche keyword e per convincere gli algoritmi di Google a posizionare un sito tra i suoi primi risultati. L’AISO si rivolge direttamente ai modelli linguistici come Google AI Overviews, AI Mode o ChatGPT con l’obiettivo di far riconoscere un brand come fonte attendibile di informazioni.

• Come fare una buona AI Search Optimization? L’AISO parte dal rafforzamento dell’identità digitale di un brand, per poi lavorare su contenuti accurati e completi, scritti per rispondere davvero alle domande degli utenti e supportati da dati strutturati (schema markup). Il tutto integrato con un approccio data-driven, che analizza i temi più rilevanti e le lacune informative, e con una strategia di Digital PR mirata per consolidare la reputazione online, aumentando la probabilità che l’AI scelga il brand target come fonte.

L’AI Search Optimization è l’insieme di strategie e tecniche di marketing digitale che mirano a ottimizzare tutti i contenuti e le entità digitali di un brand affinché vengano riconosciuti, selezionati e citati come fonte autorevole, affidabile e rilevante dalle AI generative per fornire risposte dirette e immediate agli utenti.

In parole più semplici: l’obiettivo dell’AISO non è comparire tra le prime posizioni su Google, ma essere la risposta che l’AI scegliere di far vedere all’utente.

Piattaforme coinvolte

L’AISO coinvolge ogni piattaforma che utilizza modelli di Generative AI per fornire risposte agli utenti.

Tra le principali:

• ChatGPT (OpenAI)
• Google AI Overviews
• Google AI Mode
• Gemini (Google)
• Perplexity
• Claude
• Copilot (Microsoft)
• Amazon Alexa
• Google Home
• Apple Intelligence (Siri)

Se il tuo brand viene citato direttamente da una di queste piattaforme, può ottenere visibilità immediata, qualificata e senza che l’utente debba necessariamente fare clic sul tuo sito.

L'AI Search Optimization è una necessità imposta dall'evoluzione del comportamento degli utenti e dalle decisioni dei major player come Google.

1 L'evoluzione della ricerca utente

L’arrivo dei nuovi Large Language Models generativi ha trasformato radicalmente il modo in cui gli utenti cercano, scoprono e consumano le informazioni online. Oggi, grazie ai nuovi modelli LLM e agli assistenti vocali, le persone spesso non digitano più query su Google, ma dialogano direttamente con l’AI per ottenere risposte immediate e personalizzate.

Gli utenti si sono già abituati alla comodità d’uso di questi nuovi sistemi: in fondo, oggi possono chiedere all’AI qualsiasi cosa, da una definizione tecnica a un confronto di prodotti e ottenere risposte in pochi secondi, in forma testuale, visiva o persino multimediale.

Tuttavia, la ricerca tradizionale tramite SERP rimane ancora un canale importante, soprattutto per Google. Il motivo è semplice: la gran parte dei ricavi di Mountain View deriva ancora oggi dall’advertising legato ai risultati sponsorizzati. Inoltre, dopo oltre vent’anni di utilizzo, l’atto stesso di “cercare su Google” è diventato una routine culturale, al punto da coniare il verbo “googlare”.

È però ormai evidente che questa forma di fruizione stia evolvendo gradualmente verso la ricerca assistita dall’AI, un processo che Google stesso sta guidando con decisione (leggere il prossimo paragrafo).

2 La mossa di Google: AI Overviews e AI Mode

Le Google AI Overviews (maggiori approfondimenti in questo articolo) rappresentano il primo grande passo di Google in questa direzione. Si tratta di un sistema che fornisce risposte sintetiche agli utenti direttamente nella SERP, combinando informazioni provenienti da più fonti autorevoli.

Ma è la recente introduzione di Google AI Mode (di cui invece trattiamo qui) a segnare il passo successivo: una modalità che consente all’utente di interagire con la ricerca in modo conversazionale, approfondendo i risultati e chiedendo ulteriori chiarimenti all’intelligenza artificiale.

La combinazione di AI Overviews e AI Mode ha chiarito definitivamente l’intenzione di Google: integrare progressivamente l’AI all’interno della ricerca standard, fino a farle diventare il nuovo punto di accesso principale alle informazioni. Il processo, tuttavia, non sarà immediato.

Google, infatti, sta ancora studiando come bilanciare la nuova esperienza conversazionale con il mantenimento dei ricavi pubblicitari, da cui dipende buona parte del suo fatturato. Una volta compresa questa complessa integrazione, potremmo assistere a grandi accelerazioni da parte di Google.

3 Il crollo dei clic e il problema dell’advertising

La ragione per cui l'AI Search Optimization non è un optional ma un’urgenza è puramente economica.

Le prime analisi dei dati di performance, infatti, mostrano una tendenza chiara: l’introduzione delle risposte generate dall’AI causa un crollo sensibile dei clic e anche del Click-Trough Rate (rapporto clic / impressioni) sui risultati organici tradizionali.

Quando l’AI risponde in modo esaustivo, l’utente non sente più la necessità di cliccare su un link per approfondire: la risposta è già lì, pronta e soddisfacente.

Un esempio emblematico arriva da diversi siti web, in particolare da quelli legati al settore della consulenza B2B, che in concomitanza con il lancio delle AI Overviews in Italia (25 Marzo 2025) hanno registrato un calo netto dei clic tracciati su Google Search Console.

Meno clic comportano meno traffico, e quindi potenzialmente anche minori opportunità di conversione e introiti pubblicitari: un impatto economico rilevante sia per le aziende sia per Google stesso.

È per questo che Google si sta muovendo con cautela: finché la gestione dell’advertising non sarà perfettamente integrata all’interno delle nuove modalità di ricerca AI, la transizione sarà graduale.

Ma è solo questione di tempo: una volta trovata la quadra, l’AI Mode diventerà con ogni probabilità il nuovo default per la ricerca organica.

4 L’AISO: un futuro inevitabile

Parlare di AISO oggi, quindi, significa prepararsi al futuro della ricerca. Quando l’AI Mode sarà il canale principale,** i brand che avranno già ottimizzato la propria presenza come entità digitali autorevoli saranno avvantaggiati**. Chi invece continuerà a puntare solo sulla SEO tradizionale rischierà di rimanere invisibile in un contesto in cui non si “clicca”, ma si conversa con le AI.

Google, che detiene ancora oggi la maggiore quota percentuale di global traffic share (almeno il 90% secondo Statcounter), resta il principale player da presidiare. Tuttavia, le insidie arrivano anche da altri fronti: ChatGPT, pur con una quota ancora bassa (circa 0,24% di traffic share globale), sta crescendo costantemente mese su mese come strumento di ricerca alternativa.

Allo stesso tempo, Social Media come TikTok e Instagram stanno diventando piattaforme di ricerca informativa per le nuove generazioni, aprendo la strada a un nuovo concetto: quello di Search Everywhere Optimization, dove la visibilità non si gioca più solo su Google, ma ovunque l’utente formuli una domanda.

Abbiamo dedicato un articolo di approfondimento al confronto tra SEO e AISO, disponibile qui. Tuttavia, per comodità di lettura, riportiamo qui i concetti e le differenze più importanti.

La prima è questa: mentre la SEO nasce per posizionare pagine e contenuti nella SERP dei motori di ricerca tradizionali (Google in primis), l’AISO punta invece a far comparire il brand dentro le risposte delle piattaforme AI, come ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews/AI Mode.

In altre parole: la SEO serve per essere visibili nella SERP, mentre l’AISO serve per entrare nella risposta dell’AI e diventare la fonte citata.

Negli ultimi vent’anni la SEO ha sempre avuto regole abbastanza chiare per costruire visibilità organica, come la ricerca di keyword, la produzione di contenuti di qualità, l’inserimento di backlink e la SEO tecnica.

L’adozione massiva degli assistenti conversazionali, tuttavia, ha cambiato il comportamento degli utenti: ormai le persone non hanno più voglia di scorrere pagine di risultati e aprire decine di link, ma vogliono ricevere risposte immediate, contestualizzate e affidabili.

Di conseguenza, SEO e AISO differiscono sotto diversi aspetti, come:

Piattaforme e processi

Nella SEO tradizionale il lavoro si concentra sui processi di crawling, indexing e ranking, che permettono ai motori di ricerca di scansionare, catalogare e ordinare le pagine web secondo complessi calcoli algoritmici. Nell’AISO, invece, l’approccio è diverso: si lavora su ingestion, retrieval, reranking e generazione dei contenuti, logiche tipiche dei modelli AI basati sulla Retrieval-Augmented Generation (RAG). In questo caso, l’AI recupera le informazioni da varie fonti, le rielabora e cita direttamente le più rilevanti.

Query e formato dei contenuti

La SEO tradizionale si basa sull’analisi e sull’ottimizzazione di contenuti per specifiche parole chiave target, oltre che sulla creazione di pagine ottimizzate per specifici intenti di ricerca. L’AISO, invece, lavora su domande conversazionali molto più articolate, in cui conta la capacità del contenuto di essere compreso, sintetizzato e riutilizzato dall’AI in modo coerente e naturale.

Obiettivi e metriche di successo

Nella SEO il successo si misura con l’analisi del posizionamento organico, di clic e impressioni, del Click-Through-Rate e delle conversioni generate. Nell’AISO si misura in base a indicatori diversi: il tasso di citazione del brand nelle risposte AI, la qualità e l’accuratezza delle menzioni e l’impatto effettivo su lead e vendite attribuibili alla visibilità ottenuta tramite i motori di risposta.

Comportamento dell’utente

L’obiettivo principale della SEO è quello di scalare posizioni in SERP per raccogliere clic e portare l’utente sul sito web per creare engagement. Nell’AISO, invece, prevalgono le ricerche zero-click, poiché l’utente trova direttamente la risposta nella conversazione con l’AI. In questo scenario è fondamentale influenzare il contenuto della risposta e misurare il valore indiretto del traffico generato.

Aggiornamenti e strumenti di analisi

La SEO evolve tramite core update periodici e si basa su strumenti consolidati come Google Search Console, Google Analytics 4, Semrush o Ahrefs. L’AISO, invece, segue i ritmi dei retraining e dei fine-tuning dei modelli linguistici, e utilizza nuovi tool di AI visibility progettati per monitorare la presenza del brand, la frequenza delle citazioni e la quota di voce all’interno delle risposte AI.

Queste sono le differenze più importanti tra SEO e AISO. Per approfondire, puoi andare a leggere il nostro articolo di blog “GEO vs SEO: differenze e punti chiave da cogliere”.

#1 Rendi i tuoi contenuti tecnicamente accessibili

Le AI non possono citare ciò che non riescono a leggere. Devi quindi assicurarti che il tuo sito web sia facilmente scansionabile e interpretabile dai bot dei motori AI. Per farlo, evita di inserire contenuti generati tramite JavaScript, iframe o pop-up e prediligi HTML statico o, se proprio, il Server-Side Rendering (SSR). Cerca di mantenere i tempi di caricamento rapidi e di non bloccare l’accesso ai bot tramite il file robots.txt.

#2 Crea contenuti originali e completi sul piano semantico

Le AI non si limitano a riconoscere parole chiave: analizzano il significato complessivo di una frase e il contesto semantico in cui le informazioni sono inserite. In altre parole, non si concentrano su singoli termini, ma su come questi si collegano tra loro per rispondere in modo coerente e pertinente all’intento dell’utente. Ciò che devi fare, quindi, è cercare di produrre testi che coprano un determinato argomento in modo esaustivo, utilizzando la terminologia reale delle ricerche degli utenti. Punta su contenuti verticali e specialistici, capaci di costruire topical authority, ovvero riconoscibilità su un ambito tematico preciso. Scrivi in modo chiaro, coerente e grammaticalmente impeccabile: un contenuto ben strutturato genera embedding semantici più precisi e aumenta la probabilità di essere scelto come riferimento.

#3 Lavora sulla schematizzazione dei contenuti

I motori di risposta AI interpretano ed elaborano testi scomponendoli in segmenti (chiamati chunk), per identificare in modo rapido quelli che contengono la risposta più pertinente alla domanda dell’utente. Proprio per questo, è importante che i tuoi contenuti siano organizzati in modo chiaro e ordinato:

• Metti le informazioni chiave all’inizio di ogni paragrafo, in modo che siano immediatamente comprensibili.
• Utilizza heading strutturati (H1, H2, H3) che descrivano con precisione l’argomento chiave di ciascuna sezione.
• Inserisci elenchi puntati o numerati per rendere le informazioni più sintetiche e facilmente “scansionabili” dai modelli.
• Quando possibile, aggiungi tabelle, sezioni FAQ o schemi Q&A: sono formati che le AI riconoscono e interpretano molto bene perché rispondono in modo diretto a domande specifiche.
• Infine, sfrutta i dati strutturati (schema markup) per fornire un linguaggio standardizzato che aiuti le AI (e i motori di ricerca tradizionali) a comprendere la natura e il contenuto delle tue pagine.

#4 Migliora la tua brand reputation online

Le AI non si basano solo sui contenuti del tuo sito, ma anche su ciò che il web dice di te. Per questo è essenziale monitorare recensioni, commenti, articoli di settore e citazioni, che devono trasmettere coerenza, fiducia e competenza.

Le piattaforme AI tendono infatti a privilegiare i brand che risultano affidabili in più contesti, non solo sul proprio dominio. Rafforza la tua presenza pubblicando articoli o case study su siti autorevoli, partecipando a community e forum generalisti (come Reddit o Quora) o specializzati e costruendo partnership con figure o aziende riconosciute nel tuo settore.

L’obiettivo è creare una traccia coerente e credibile della tua attività sul web: più la tua identità digitale è solida e sostenuta da fonti esterne di qualità, maggiori saranno le probabilità che le AI ti identifichino come fonte attendibile e ti citino nelle loro risposte.

L’AI Search Optimization rappresenta la risposta al cambiamento delle abitudini di ricerca degli utenti. Il modello tradizionale della SERP, infatti, sta evolvendo verso un ecosistema di ricerca dinamico e conversazionale, dove le risposte sono generate in tempo reale e supportate da fonti verificate.

Se la tua azienda opera in un contesto B2B o B2C ad alto valore aggiunto, il messaggio è chiaro: essere citati dalle AI è la nuova metrica di successo, sinonimo di autorità e visibilità diretta. Non è più una questione di se adottare una strategia di AI Search Optimization, ma di quando e, soprattutto, di quanto rapidamente farlo per non restare indietro rispetto ai competitor.

In NetStrategy possiamo aiutare la tua azienda a trasformare la propria presenza digitale in un ecosistema riconosciuto e valorizzato dalle AI. Inizia oggi a costruire il tuo vantaggio competitivo: richiedi un’analisi gratuita e scopri come possiamo progettare insieme un piano personalizzato di AI Search Optimization.